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要点
- 亚马逊 AGI 负责人 Rohit Prasad 表示,Alexa 期待已久的人工智能改革已经到达了开发的“最后一英里”。
- 尽管如此,他表示该公司仍然面临着将现代基础模型集成到已有十年历史的软件中的技术挑战。
- 集成对话式人工智能有助于增加对平台的信任,但如果不正确实现,可能会适得其反。
过去两年,亚马逊一直致力于通过生成式人工智能升级其 Alexa 语音助手,预计这将是该软件自十多年前推出以来最大规模的一次改革。
根据最近的报道,期待已久的升级可能终于即将到来。但亚马逊面临的挑战是如何在不改变用户熟悉的既定功能的情况下集成新的人工智能功能,最重要的是,又不失去用户的信任。
信任和人工智能:一个复杂的方程式
对于 Alexa 等语音助手的制造商来说,集成现代基础模型可能是一把双刃剑。
一方面, 研究 表明用户更看重更人性化的交互。这表明,新的、更具对话性的人工智能可能被认为比上一代公式化的语音响应系统更值得信赖。
另一方面,人工智能幻觉问题限制了人们对大型语言模型(LLM)输出的信任程度。
在评论中 报道 据英国《金融时报》报道,一位负责 Alexa 的前亚马逊员工警告说,“以亚马逊的运营规模”,幻觉可能“每天发生大量次”,从而损害该公司的品牌和声誉。
保持可靠性
幻觉不仅会损害人们对人工智能系统的信任,还会降低可靠性。
如今,Alexa 集成了数百个应用程序,可以可靠地执行无数不同的操作。如果该平台的新 LLM“大脑”无法达到用户对 Alexa 的可靠性标准,那么整个升级就会受到破坏。
由于 Alexa 管理的流程数量庞大,彻底检修整个系统是一项艰巨的任务。
亚马逊 AGI 负责人罗希特·普拉萨德 (Rohit Prasad) 告诉英国《金融时报》,该公司在推出人工智能升级之前仍需克服几个技术障碍。
正如他指出的那样,随着公司希望大规模启动整合,开发的“最后一英里”不可避免地“非常困难”。
据报道,为了有效地达到适当的性能水平,亚马逊将部署一套人工智能模型, 包括 Anthropic 的克劳德 和它自己的 新星型号 在引擎盖下。不过,该公司仍未承诺发布日期。
匆忙人工智能的风险
虽然 Alexa 的人工智能改造已经酝酿了两年多,但在准备就绪之前匆忙推出可能会让数百万人使用的产品变得更糟。
以谷歌智能手机助手为例。去年,当谷歌将默认的 Android 助手从 Google Assistant 切换到人工智能驱动的 Gemini 时,此举是 遇到挫折 被用户拒绝,因为它未能完成其前身可以执行的许多基本任务。
凭借理解自然语言的能力,基于法学硕士的助手不再需要特定的命令,从而实现更自然的交互。
但如果它们不能执行与上一代基于命令的虚拟助手相同的任务,那么它们增强的会话能力就毫无意义。
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