[ad_1]
要点
- 一项对人工智能生成的食物描述的研究发现，消费者发现它们比真实照片更有吸引力。
- 然而，当人们知道哪些图像是用人工智能创建的时，这种影响就会减轻。
- 这些发现对食品营销和消费者心理具有影响。
强大的AI图像的出现和 视频生成器 正在快速改变广告行业，许多产品营销人员都在使用诸如 达尔-E 和 中途。
但消费者如何看待这些图像呢？最近的一篇 学习 建议人工智能生成的食物图片看起来比照片更美味，尽管这种效果仅在某些条件下有效。
比较真实的食物图像与人工智能生成的食物图像
为了评估真实的食物图像与人工智能生成的食物图像的视觉吸引力，研究人员设计了两个实验来比较人们对每个图像的反应。
在第一个实验中，参与者面临的挑战是正确识别食物图像是真实的还是人工智能生成的。
与同等真实照片并排比较时，准确识别为人工智能生成的食品的比例从 62%（胡萝卜汁）到 91%（巧克力花生）不等。
研究发现，除了少数例外，与未加工食品相比，人们更擅长识别人工智能生成的加工食品图像。
数据还显示出很强的年龄相关性，年轻的参与者比年长的同龄人能够更好地辨别合成图像。
人工智能生成的图片看起来好看到可以吃
在第二个实验中，研究人员要求人们评价食物图像的吸引力。
一些参与者被告知哪些图像是由人工智能生成的，而其他参与者则没有获得有关其来源的信息。第三组看到的图像被错误地识别为真实的或人工智能生成的。
结果表明，当参与者不知道其来源时，人工智能生成的图像看起来比真实照片更令人胃口大开。
然而，当图像被正确标记时，真实照片和人工智能生成的照片的吸引力没有显着差异。
最后，当图像被贴错标签时，参与者认为他们认为真实的图像比他们认为由人工智能生成的图像更令人胃口大开。
对消费者心理学的影响
这项新研究的作者指出，与显示人们对人工智能生成的人类肖像的偏好的研究相似，他们的发现“可能反映了像 DALL-E 这样的人工智能模型增强图像吸引力的趋势。”
当然，人工智能生成的图像往往会以良好的角度描绘食物。从字面上看，它们强调光泽的纹理和温暖的颜色，从象征意义上讲，它们通常没有瑕疵。
消费者发现人工生成的图像更具吸引力，这一发现对食品营销人员产生了重大影响。
但为了从这种偏好中受益，他们必须误导人们关于广告材料的真实性。这表明人工智能驱动的营销可能会被滥用。
此外，研究人员对这种理想化食物图像变得更加正常化的影响表示担忧：
“有人担心，如果这些模型持续产生不那么“丑陋”的食品图像，这可能会无意中促使人们对天然食品的外观产生不可持续的理想。”
他们还警告说，人工智能生成的食物描述的激增可能会加剧“视觉饥饿”现象，即即使观众不饿，食物的照片也会引发食欲。
这篇文章有帮助吗？
