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关键要点
- 一项针对人工智能生成的食物描绘的研究发现，消费者发现它们比真实的照片更具吸引力。
- 然而，当人们知道哪些图像是用人工智能创建时，这种影响就会减轻。
- 该发现对食品营销和消费者心理具有重要意义。
强大的人工智能图像和 视频生成器 正在迅速改变广告行业，许多产品营销人员都开始采用 达尔 和 旅途中。
但消费者如何看待这些图片？最近有一篇 学习 表明人工智能生成的食物图片看起来比照片更美味，尽管这种效果只在特定条件下有效。
真实食物图像与人工智能生成的食物图像的比较
为了评估真实食物图像与人工智能生成的食物图像的视觉吸引力，研究人员设计了两个实验来比较人们对每个图像的反应。
在第一个实验中，参与者面临的挑战是正确识别食物图像是真实的还是由人工智能生成的。
与同等的真实照片并排比较时，准确识别为人工智能生成的食物比例从 62%（胡萝卜汁）到 91%（巧克力花生）。
研究发现，除了少数例外，人们识别人工智能生成的加工食品图像的能力比识别未加工食品的能力更强。
数据还显示出很强的年龄相关性，年轻的参与者比年长的同龄人更能辨别合成图像。
人工智能生成的美味图片
在第二个实验中，研究人员要求人们对食物图片的吸引力进行评分。
一些参与者被告知哪些图像是由人工智能生成的，而另一些参与者则没有被告知这些图像的来源。第三组参与者看到的图像被错误地识别为真实图像或人工智能生成的图像。
结果表明，当参与者不知道图像来源时，人工智能生成的图像比真实照片更吸引人。
然而，当图像被正确标记时，真实照片和人工智能生成的照片的吸引力并没有显著差异。
最后，当图像被错误标记时，参与者认为那些他们认为真实的图像比那些他们认为由人工智能生成的图像更有食欲。
对消费者心理学的启示
这项新研究的作者指出，与那些表明人们偏好人工智能生成的人类肖像的研究相似，他们的发现“可能反映了 DALL-E 等人工智能模型增强图像吸引力的倾向”。
当然，人工智能生成的图像往往能很好地描绘食物。从字面上看，它们强调光泽的纹理和温暖的色彩；从比喻上看，它们通常没有瑕疵。
消费者认为人工生成的图像更具吸引力这一发现对食品营销人员产生了重大影响。
但要想从这种偏好中获益，他们就必须误导人们对广告材料的真实性。这就意味着人工智能营销可能会被滥用。
此外，研究人员还对这种理想化的食物形象变得更加正常化的影响表示担忧：
“有人担心，如果这些模型持续制作出不那么“丑陋”的食物图像，这可能会无意中将人们对天然食物的外观形成不可持续的理想。”
他们还警告说，人工智能生成的食物描述的激增可能会加剧“视觉饥饿”现象，即即使观看者并不饿，食物照片也会引起食欲。
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