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Technology

弗雷泽·爱德华兹(Fraser Edwards)如何修复破损的数据经济

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关键要点

  • 弗雷泽·爱德华兹(Fraser Edwards)在对CCN的独家采访中解释了主权AI联盟计划如何重建围绕用户所有权的数字经济。
  • 大多数AI系统通常都依靠未经明确同意提取用户数据,并将其转换为公司利润,从而使用户几乎无法控制或受益。
  • 主权AI联盟提出了一个分散的开源基础结构,用户拥有并控制其数据和AI代理。

在当今的数字世界中,数据是货币,但是大多数互联网用户在不知不觉中免费赠送它。

这种结构性不平衡激发了基于区块链的数字身份公司Cheqd的联合创始人兼首席执行官Fraser Edwards以及来自DataHive,Nuklai和Datagram的领导者,启动了Sovereign AI Alliance(SAIA)。

这个雄心勃勃 大技术。

主权AI联盟是什么?

据爱德华兹(Edwards)称,目前的数据经济在根本上是剥削性的。

他解释说:“平台运行复杂的系统,这些系统既可以提取有意识地共享数据和无意识的行为信号,而用户则面临着令人费解的隐私政策,而不是掩盖而不是告知。”

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从本质上讲,用户生成的数据可以燃烧数十亿美元的企业,但获得最小的控制或补偿。

为了解决这个问题,SAIA由Cheqd,DataHive,Nuklai和Datagram创立,每个公司都有一个重要组成部分:

  • Cheqd提供了分散的身份基础架构。
  • DataHive专注于自我主张数据存储和个人AI。
  • Nuklai为协作数据生态系统提供区块链基础架构。
  • Datagram通过用户控制权限开发了分散的数据传输协议。

他们的解决方案:意图网络协议(INP),一个分散的系统,旨在启用AI交互,同时确保数据所有权保留与用户保持联系。

爱德华兹对CCN说:“这不仅是一种技术替代方案,这是数字技术如何在AI-Driven世界中授权而不是利用人类代理的根本不同的愿景。”

在传统中 AI系统,通常未经有意义的同意,收集用户数据并存储在集中式数据库中。这些系统优先考虑公司目标,而不是个人利益。

爱德华兹说:“用户用他们的个人数据付款,这些数据是被提取,汇总和商品化的。”

Saia的框架试图通过在功能和经济上使用户而不是AI系统的核心来扭转这种情况。

Saia设想 人工智能代理 这仅在数据用户明确授权的数据上运行,这将在不监视的情况下实现个性化。

爱德华兹解释说:“与其偷偷摸摸的信息以获取外部利润,不如AI仅在用户明确授权和目的与用户意图保持一致的数据上运行。”

他补充说:“这创建了一个范式,其中AI围绕用户构建而不是为了利用它们而构建。”

用用户术语获利数据

SAIA模型的一个核心组成部分使用户可以从其数据中受益匪浅。

SAIA将使个人能够从事特定用途和持续时间的数据许可,而不是从行为见解中获利的公司从行为见解中获利。

爱德华兹说:“用户拥有的数据框架为个人创建了直接的财务路径。”

这可能包括向营销人员许可购物偏好或为培训提供反馈 AI模型。

他补充说:“这种’数据服务’模型将个人信息从一次性剥削资产转变为可再生资源,该资源产生了持续的收入,而没有投降所有权。”

Cheqd的微型基础架构即使是小数据贡献也可以赔偿。

爱德华兹说:“当用户保留对数据的主权时,他们可以与服务提供商协商更好的条件,要求真正的价值交换。”

实际上,这可能意味着订阅折扣,高级功能或直接付款以换取受控数据访问。

AI联盟与大型技术

爱德华兹(Edwards)承认Big Tech的规模和资源,但认为其广告驱动的业务模型限制了它们。

他说:“依靠监视的公司很难建立在保留隐私的同时真正为个人服务的AI。”

“没有一家公司 – 甚至不是最大的技术集团,都可以全面访问提供真正个性化的AI所需的分布式信息。”

通过使用户能够汇总自己的数据,从健康和金融到教育,Saia想象了一个新类别 个人AI助手 这是对用户数字生活的完整,用户对的观点的运作。

这些AI代理将私下和透明地行动,而无需侵入性跟踪或不透明的数据共享策略。

爱德华兹说:“这消除了动力。” “与其竞争从用户中提取数据的公司,他们将竞争为控制自己数据的用户提供最佳服务。”

扩展视力

建立高性能且可扩展的分散系统并非易事。 监管对准 也仍然是复杂的,因为现有法律通常假设集中数据控制器,而不是分布式所有权。

尽管如此,联盟还是有信心的。

他们的开发路线图包括分散的数据协议,代理到代理交易基础设施,开源AI模型以及治理框架,以防止将来的集中化。

爱德华兹(Edwards)设想了一个世界,用户可以轻松地在服务之间收回和共享其数据。

他说:“我们想要一个人们可以在整个生态系统中与他们掌握其资格的世界。”

“这意味着要超越当今的孤立模型,其中数据被锁定在公司系统中,以确定个人在哪里以及如何使用其数据的未来。”

展望未来五年,成功将意味着广泛采用INP,新的个人AI代理商以及人们对数据产生的价值的补偿经济。

爱德华兹说:“对于用户而言,成功意味着真正有用的AI助手,这些助理充当了自己的数字扩展,而不是作为公司监视工具的工具。”

他告诉CCN:“ SAIA模型中最深刻的方面是它可以将AI从发生在我们身上的事情转变为我们发生的事情以及通过我们的事情的能力。”

随着AI继续重塑社会,主权AI联盟提供了另一种道路。一个,如果成功,可以重新定义数字时代人,技术和力量之间的关系。

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