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要点
- 英国政府提出了免除人工智能培训版权保护的提案。
- 根据拟议的系统，默认情况下允许人工智能培训，除非权利人明确选择退出。
- 批评者认为，要求内容创作者选择退出人工智能培训可能无法阻止未经批准使用受版权保护的作品。
在使用受版权保护的材料来训练人工智能的争议不断中，英国政府提议修改该国的知识产权法以澄清规则。
根据该提案，除非权利人另有说明，否则用于人工智能训练的数据挖掘将免除版权义务。
尽管政府声称这样的安排符合不同利益相关者的最大利益，但出版商和创意人士仍对默认版权豁免的影响表示担忧。
英国探索版权法的选择
以目前人工智能版权法的不确定性为由，政府已展开磋商，以在鼓励人工智能创新和保护创意产业利益之间“找到适当的平衡”。
政府概述了三种不同的政策选择。
第一种选择要求人工智能开发人员获得版权所有者的明确许可才能使用其内容。
第二个将提供广泛的“数据挖掘豁免”，允许不受限制的人工智能培训。
政府首选的第三种选择是让人工智能开发人员在受版权保护的材料上训练模型，除非版权所有者选择退出。
政府表示，这“意味着人工智能开发人员能够在没有侵权风险的情况下对大量基于网络的材料进行培训。”
通知中写道：“重要的是，权利人还能够使用有效且易于获取的技术来控制其作品的使用，并通过许可协议寻求付款。”
理论上，政府的版权提案应授权创作者从人工智能培训库中保留其内容。
然而，批评者 比如英国广播公司 反对政府的计划。他们认为，选择退出模式仍然有利于人工智能开发人员，并且纳入训练数据集应基于商业许可协议。
对政府做法的批评
新闻媒体协会首席执行官欧文·梅雷迪思 说 政府的立场“未能解决真正的问题”。
“新闻出版商应该控制其内容的使用时间和方式，最重要的是，对其使用获得公平的报酬，”她强调。
“政府不应提出‘权利保留’（或选择退出）制度等不可行的制度，而应专注于在现有版权框架内实施透明度要求。只有这样才能确保创意人员和依赖他们提供高质量数据的（生成人工智能）公司能够共同繁荣。”
选择退出与选择加入
尽管一些版权倡导者对此表示担忧，但平台运营商越来越多地要求用户明确选择不将其数据用于训练人工智能。
这给数字生态系统中的知识产权所有者带来了挑战，在数字生态系统中，相同的内容可能托管在多个位置，而权利所有者通常不知情。
与人工智能训练需要明确同意的系统相比，授予人工智能开发人员默认权限将使保持对内容使用方式的控制变得更加困难。
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