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Technology

阿里巴巴摆脱百度、OpenAI闭源策略,发布百余个开源AI模型



关键要点

  • 阿里巴巴已开源发布100多个新的AI模型。
  • Qwen 2.5 有不同的尺寸,并具有针对数学和编码特别微调的选项。
  • 除了新的语言模型外,阿里巴巴还发布了新的文本转视频模型。

阿里巴巴 推出 其最新一代 AI Qwen 2.5 拥有更多适合不同应用的模型。

除了对其旗舰专有型号 Qwen-Plus 进行改进外, 阿里巴巴 已经发布了 100 多个开源 Qwen2.5、Qwen2.5-Coder 和 Qwen2.5-Math 模型,每个系列由一系列不同大小的模型组成。

阿里巴巴拥抱开源人工智能

随着 开放式与封闭式人工智能 争论日益将科技公司分成敌对阵营,阿里巴巴似乎更倾向于开源开发,这与 Meta 的做法如出一辙。

然而,通过 Qwen-Plus,该公司并没有完全放弃 OpenAI 和中国同行百度所追求的以 API 为中心的方法。(只有旧版本的 OpenAI GPT 和百度的 Ernie 系列在许可下可以免费使用。)

阿里巴巴的计划似乎要覆盖所有基础。

一方面,Qwen-Plus 可以为该公司提供重要的收入来源,尤其是在美国制造的机型表现不佳的中文市场。同时,新的 Qwen 2.5 开源系列将有助于培养开发人员的兴趣,并以阿里巴巴为中心培育更广泛的人工智能生态系统。

总体而言,该公司日益多样化的模型库指向一个广泛的人工智能战略,该战略融合了各种不同规模的模型和专门的选项。

中国企业加大对小型车型的投入

最小的Qwen2.5型号 只有 5 亿个参数。相比之下,最小版本的 Gemini 有 18 亿个参数。OpenAI 尚未透露 GPT-4o mini 有多大,但 猜测 它可以有 数百亿个参数。

百度也强调轻量级人工智能,其最小 厄尼·蒂尼 模型的参数范围从1亿到10亿。

阿里巴巴承认人们正在转向小型语言模型 (SLM),并指出“尽管 SLM 历来落后于大型语言模型 (LLM),但性能差距正在迅速缩小。” 例如,它指出,在最新添加的模型中,Qwen2.5-3B 是有史以来在大规模多任务语言理解 (MMLU) 基准测试中得分超过 65 的最小模型之一。

SLM 开发的进展对于设备上的 AI 至关重要,因为即使是高端现代智能手机也无法支持超过 70 亿个参数。凭借 70 亿以下范围内的多种选择,阿里巴巴在蓬勃发展的 AI 智能手机领域占据了有利地位。

统一万向视频模型

除了最新的语言模型外,阿里巴巴还 揭开 这是其计算机视觉产品系列的新增功能。在发布统一万像图像生成器仅两个月后,阿里巴巴就在其产品套件中添加了文本转视频模型。

虽然它不如 OpenAI 的 Sora 和 Adobe Firefly相比之下,统一万向视频模式有一个独特的卖点:它明确面向中国市场。

它不仅支持普通话提示,而且视频生成器还“针对中国人的审美进行了优化”。

这一区域重点符合阿里巴巴更广泛的人工智能游戏计划。这家中国科技巨头似乎并不想与美国和欧洲的大型人工智能实验室在研发前沿竞争,而是打算比竞争对手更好、更有效地复制自己的成功。 本地竞争对手 例如百度和腾讯。

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