October 21, 2024

[ad_1] 要点 以太坊（ETH）上周的表现优于比特币（BTC）。 以太坊交易价格低于 2,900 美元阻力区域。 以太坊能否朝着这个阻力方向上涨并突破？ 众所周知，以太坊是当前牛市中表现最令人失望的股票之一， 追踪比特币和其他 Layer-1。然而，以太坊上周的表现比比特币高出 3% 以上。 我们来分析一下 以太坊价格走势 看看这是否只是暂时的现象，还是一个长期的趋势。 以太坊反弹 vs 比特币 每日时间框架以太坊至比特币图表显示在 下降阻力趋势线 自八月以来。此次下跌导致 9 月 19 日跌至 0.038 英镑的低点。 以太坊突破趋势线 10 月...

[ad_1] 要点 币安联合创始人赵长鹏警告他的 X 粉丝，提防冒充他的虚假账户。 这一警告是在这位名誉扫地的币安联合创始人发表讲话一周后发出的 出去 防止流传的深度赝品。 自从两年前购买 X 平台以来，埃隆·马斯克就一直在解决 X 上的机器人问题。 币安联合创始人兼前首席执行官 赵长鹏 再次公开反对埃隆·马斯克的 X，这次是关于冒充他的虚假账户数量不断增加 埃隆·马斯克的 社交媒体 平台。 此前不久，这位前首席执行官公开反对人工智能深度造假冒充他的肖像在社交媒体上兜售诈骗代币的兴起。 赵分享新鲜的X警告 在 10月21日，赵在 X 上发帖称，他的关注者应该警惕网站上冒充他的虚假账户。 币安联合创始人 认罪 去年违反了美国洗钱法，称为 在...

[ad_1] 要点 ApeCoin于10月19日宣布发布Apechain。 随后 ApeCoin (APE) 价格上涨超过 100%。 ApeCoin 的涨价会持续多久？ 自 2022 年创下历史新高以来，APE 价格已下跌 80%。仅 2024 年，ApeCoin 就下跌了 70%，达到了 历史新低 8 月 5 日为 0.48 美元。 然而，Apecoin 最积极的新闻之一是 10 月...

[ad_1] 10 月 21 日星期一，比特币短暂逼近 70,000 美元。比特币资金流入激增 交易所交易基金 (ETF) 对美国有利法规的乐观情绪日益增长，推动了加密货币的上涨。 比特币最高触及 68,720 美元，随后小幅回落，交易价格几乎没有变化。以太坊 (ETH) 和 Solana (SOL) 等山寨币经历了小幅波动。 过去一周，美国现货比特币 ETF 吸引了约 24 亿美元的净流入。这种涌入的部分原因是 11 月 5 日总统大选后对加密货币更加友好的监管环境的预期。 比特币价格逼近 70,000 美元水平。图片来源：Giuseppe...

[ad_1] 要点 Ofcom 首席执行官梅兰妮·道斯 (Dame Melanie Dawes) 女士表示，如果平台不遵守《在线安全法》，它们将面临巨额罚款的风险。 《在线安全法》将对消息服务和社交媒体平台引入严格的规则。 领先的社交媒体公司在美国面临无数法律诉讼 如果社交媒体公司未能充分保护其平台上的儿童，他们将面临受到英国通信监管机构惩罚的风险。 Ofcom 首席执行官梅兰妮·道斯 (Dame Melanie Dawes) 表示，如果领先的社交媒体平台不遵守《在线安全法》，它们可能会面临巨额罚款。 这 网络安全法 旨在保护用户免受在线有害内容侵害的英国法规，将对消息服务和社交媒体平台引入严格的规则。 梅兰妮·道斯夫人 加入英国通信管理局 就任 2020 年行政长官，重申 英国广播公司 社交媒体公司有责任确保人们的在线安全。 这位首席执行官表示，一旦法律保障措施生效（预计 2025 年初），监管机构将“做好准备”。...

[ad_1] 要点 英国政府商业和投资特别顾问瓦伦·钱德拉 (Varun Chandra) 拥有一家人工智能投资基金的股份。 钱德拉此前曾担任 Hakluyt Capital 的管理合伙人。 开放民主的揭露引发了人们对政府与哈克鲁特关系的质疑。 当电流 英国政府 今年早些时候上台后，其首要举措之一就是推出一项 人工智能政策 审查以确定该技术如何推动经济增长。 然而，该审查因其与战略咨询公司 Hakluyt & Company 的明显联系而受到审查，该公司的风险投资部门 Hakluyt Capital 是著名的人工智能投资者。 由前间谍和外交官组成的商业咨询公司 Hakluyt & Company 不是普通的咨询公司。该公司由前军情六处官员于 1995...

[ad_1] 要点 Soneium Minato 的初步成功为索尼新区块链的未来带来了光明的前景。 Sony Minato 在不到两个月的时间里部署了超过 25 万个智能合约。 Soneium 标志着索尼迈入 Web3 世界的第一步。 Sony Block Solutions Labs (Sony BSL) 的 Soneium Minato 公共测试网自 8 月 26 日推出以来取得了巨大成功，创建了超过 100 万个帐户。...

[ad_1] 要点 苹果研究人员认为，性能基准可能夸大了人工智能的推理能力。 在一项实验中，他们发现即使对基准问题进行微小的改变也会导致性能显着下降。 他们得出的结论是，这表明人工智能模型依赖于“复杂的模式匹配，而不是真正的逻辑推理”。 根据常用的基准，前沿大型语言模型（LLM）现在已经超越了普通人解决数学问题和执行复杂推理的能力。 比如最近OpenAI的o1模型 超越人类专家 关于博士级别的科学问题。 然而，一群苹果研究人员（Mirzadeh 等人）最近强调了人工智能性能评估方式的一个重大缺陷。 通过稍微改变问题的措辞，OpenAI、Google、Anthropic 和 Meta 的领先模型发现他们正确回答问题的能力崩溃了。 人工智能基准的局限性 标准化 人工智能基准测试 可以比较不同模型的性能。然而，如果人工智能开发人员只使用一组有限的基准来衡量智力，他们就会冒着创建模型的风险，这些模型在有限的相同预定任务上表现得非常好，但在野外却陷入困境。 为了探讨这个问题，Mirzadeh 等人。修改了常用的 GSM8K 基准——一组 8,500 道小学数学应用题。 研究人员 成立 即使是诸如更改名称之类的表面变化也会对模型性能产生负面影响。 当他们改变这些值时，性能下降得更明显。当他们完全重新表述问题时，下降幅度最显着。例如，添加一个不相关的子句会导致性能下降高达 65%。...