January 21, 2025

[ad_1] 要点 尽管好评如潮，但《深夜与魔鬼》中人工智能生成艺术的使用引发了争论。 Disney+ 的《秘密入侵》及其人工智能创建的片尾字幕也出现了类似的讨论。 批评者担心人工智能可能会抢走艺术家和表演者的工作。 导演卡梅隆和科林凯恩斯的最新恐怖片《深夜与魔鬼》上映 剧院 3 月 22 日。然而，眼尖的观众注意到了该项目一个有争议的方面：使用 人工智能（AI）-生成的艺术品。 这一消息于本周早些时候曝光，当时 社交媒体用户 标记了即将上映的电影的预告片中使用图像生成软件制作图形的情况。这些帖子很快就引起了关注，Letterboxd 上的一位用户指责该平台“影子禁止”他们的评论，因为他们批评了这部电影涉嫌涉及人工智能生成的内容。 董事启示 在一个 陈述 提供给 每日野兽报凯恩斯兄弟证实了观众对《深夜与魔鬼》使用人工智能的怀疑。 他们解释说：“我们与杰出的图形和制作设计团队密切合作，他们致力于实现我们设想的 70 年代美学，我们对三张静态图像进行了人工智能实验。这些图像经过进一步编辑，并在电影中作为插页式广告短暂展示。” 《深夜与魔鬼》导演确认影片中使用了人工智能。 “我们对 3 张静态图像进行了实验，并对其进行了进一步编辑，最终在影片中以非常简短的插页式广告的形式出现。” （来源：...

[ad_1] 要点 截至 2025 年，OTPP 的净资产预计将超过 2550 亿美元。 2022 年 11 月 FTX 破产后，该基金将其对 FTX 的 9500 万美元投资作为税收损失注销。 原告辩称，在加拿大交易所 QuadrigaCX 损失 1.9 亿美元之后，OTPP 在 2021 年应该保持“高度警惕”。 安大略省教师养老金计划（OTPP）因对现已解散的加密货币交易所的投资失误而面临基金成员的集体诉讼， 富通。 原告声称董事会未能履行其信托义务，并希望看到基金恢复数百万美元的损失，但养老金董事会辩称其已进行了尽职调查，9500万美元的损失仅占基金净资产的不到0.05% 。...

[ad_1] 要点 艾略特波浪模式表明完成波 (iii) 和修正波 (iv)。 斐波那契水平表明 0.42-0.43 美元附近存在强劲阻力。 RSI 在两个时间框架上均呈中性，暗示犹豫不决。 Algorand (ALGO) 最近表现出显着的波动，其特点是多个时间框架内清晰的艾略特波浪模式。 五波脉冲结构似乎在较高的时间框架内完成，而较低的时间框架表明正在进行的修正阶段。 该分析探讨了两个图表中的价格走势，并提供了短期和长期价格变动的潜在情景。 ALGO 价格分析 日线图突出显示了更广泛的脉冲艾略特波浪结构。 (iii) 浪于 12 月 3 日达到 0.61 的高点，然后修正为 (iv) 浪，回调至 0.618...

[ad_1] 要点 丹尼·詹金斯表示，企业需要部署各种技术来应对人工智能深度伪造日益增长的威胁。 詹金斯认为，金融服务、医疗保健和赌博行业受到人工智能威胁的风险最大。 2024 年，国家网络安全中心警告称，人工智能将在未来两年内加剧网络攻击的影响。 人工智能驱动的工具 现在被用于各种用途，从加速生成网络钓鱼电子邮件的过程到创建深度伪造品，让受害者相信他们正处于一个骗局中。 与名人的关系。 网络安全公司 ThreatLocker 的首席执行官丹尼·詹金斯 (Danny Jenkins) 认为，尽管企业可以利用人工智能工具来反击 威胁上升，这可能会引起道德问题。 詹金斯拥有道德黑客背景，了解企业使用各种方法保护客户免受复杂人工智能侵害的重要性。 人工智能威胁不断上升 詹金斯相信人工智能将继续 到2025年将变得更加复杂， 达到可以轻松创建无法检测的恶意软件和高度可信的网络钓鱼电子邮件的程度。 “人工智能现在可以模拟个人沟通方式，使有针对性的网络钓鱼变得更加危险，”詹金斯告诉 CCN。 “人工智能攻击的这种演变将增加网络威胁的复杂性和影响。” 这一预测得到了国家网络安全中心的支持，该中心 去年警告过 人工智能将在未来两年内增加网络攻击的数量并加剧网络攻击的影响。 詹金斯预测，金融服务、医疗保健和赌博行业由于其高盈利能力和所处理数据的敏感性而面临最大的风险。 詹金斯补充道：“由于 IT...

[ad_1] 要点 诺和诺德 (Novo Nordisk) 是广受欢迎的减肥药 Wegovy 背后的公司。 继 Wegovy 取得成功后，诺和诺德目前正在试验其他潜在的肥胖药物。 最新的试验药物阿霉素已被证明可以将患者的总体体重减轻 13%。 在抗肥胖注射剂 Wegovy 的需求推动下，诺和诺德见证了其 市场估值 自 2021 年以来增加了三倍。为了复制成功的配方，这家丹麦制药公司目前正在探索其他潜在的肥胖治疗方法 在 Wegovy 成功的基础上，诺和诺德完成了为期 12 周的新型实验性减肥药物阿霉素的临床试验，该药物被证明可以平均减轻患者总体体重 13.1%。 诺和诺德加倍投入减肥药物 传统上以胰岛素和其他药物而闻名 糖尿病 诺和诺德最初为...

[ad_1] 要点 摩根士丹利、高盛、美国银行、花旗、富国银行和摩根大通均公布了强劲的第四季度业绩。 美国银行、花旗银行和摩根大通等许多银行对 2025 年的增长持乐观态度。 尽管美国经济依然强劲，但分析师指出对通胀压力和地缘政治风险的担忧。 随着美国主要银行公布强劲的季度业绩，金融板块仍然是投资者关注的焦点。 摩根士丹利、高盛、美国银行、花旗集团、富国银行和摩根大通的表现均令人印象深刻。 凭借强劲的盈利和收入数据，这些银行已经设定了 积极的语气 尽管存在通胀压力和监管不确定性，但未来一年的发展仍将继续。 摩根士丹利超出预期 摩根士丹利 公布强劲的季度业绩 由于其投资银行、固定收益和股票部门的增长，超出了市场预期。第四季度营收增长 26%，达到 162.2 亿美元，超出预期的 150.3 亿美元，净利润增长一倍多，达到 37.1 亿美元。每股收益增至 2.22 美元，超出市场预期 1.70 美元。 首席执行官泰德·皮克 (Ted Pick)...

[ad_1] 要点 特朗普的“第一天”承诺和行政命令预计将在整个国内行业产生支持加密货币的多米诺骨牌效应。 清晰的法规是加密货币社区对唐纳德·特朗普 2025 年的愿望清单的首要内容。 能源改革、比特币挖矿主导地位和比特币战略储备也在预期之中。 唐纳德·特朗普 即将上任 2025 年 1 月 20 日。他的胜利对于加密货币来说已经是巨大的：比特币 (BTC) 加密货币市场在选举前飙升，并且在选举结果公布后异常看涨。 “比特币总统”来了，加密社区渴望看到他能兑现什么承诺。简而言之，一切看起来都不错。 第一天 唐纳德·特朗普的“第一天”承诺十分广泛，包括任命新的监管机构、制定能源法规、赦免 1 月 6 日的骚乱者以及雄心勃勃地斡旋和平 乌克兰和俄罗斯之间。 没有一个直接归因于比特币或加密货币，但有些会对行业的方向产生重大影响。 新任 SEC 主席 至于特朗普上任后立即把事情做好...

[ad_1] 要点 美国候选人小罗伯特·F·肯尼迪任命妮可·沙纳汉为共同竞选人。 媒体对沙纳汉政治角色的报道强调她的个人生活，而不是她的专业背景和经验。 专家概述了人们如何仍然将领导力这一概念本身视为男性品质。 妮可·沙纳汉 (Nicole Shanahan) 是一位 38 岁的加州著名律师和科技人物， 命名的 作为美国总统候选人小罗伯特·肯尼迪 (Robert F. Kennedy Jr.) 的副总统。 最初 报道 作为副总统的前景 梅迪亚特，最近有关小肯尼迪所谓的选择的头条新闻主要强调了沙纳汉的 个人历史 ，尤其是她与埃隆·马斯克过去的假定关系，而不是她丰富的专业和政治经验。 妮可·沙纳汉是谁？ 沙纳汉是奥克兰人，他的家庭背景充满逆境，他的父亲患有躁郁症和精神分裂症，母亲从中国移民到美国。她的家庭在成长过程中靠救济金生活，面临着经济困难。 在与小罗伯特·F·肯尼迪交往之前，沙纳汉积极支持民主党 活动2020 年，她向乔·拜登总统的联合筹款委员会捐款 25,000...

[ad_1] 要点 修正波 (iv) 在下降楔形内接近完成。 如果势头持续，(v) 浪目标为 50.28 美元和 59.46 美元。 RSI 中性，突破 35.42 美元阻力位的空间。 以太坊名称服务（ENS）显示出有前景的技术发展。在日线图和小时图上， 价格 行动严格遵循艾略特波浪原理。 较大的时间范围突出了正在进行中的潜在脉冲波，而较低的时间范围则强调下一个的局部修正和设置 集会。 该分析深入研究了关键观察、价格预测和可行水平。 ENS 价格预测 在我们 2024 年 6 月对 ENS 进行的价格预测中，价格处于...

[ad_1] 要点 计算机视觉研究人员试图教人工智能模型看到周围的事物。 新颖的周边视觉模型可用于开发驾驶员安全系统。 研究人员希望开发出能够准确预测人类如何检测视野边缘物体的人工智能模型。 尽管自动驾驶汽车是计算机视觉最明显的汽车用例，但人工智能技术在该领域还有许多其他潜在应用。 例如，最近的一项研究使用机器学习（ML）来模拟周边视觉，可以帮助人工智能模型“看到”更像人类的东西，从而提高驾驶员的安全性。 计算机视觉研究人员探索外围 在人工智能模型可以不加区别地处理连续的视觉信息流以扫描模式的背景下，教授神经网络周边视觉的艺术乍一看似乎违反直觉。 为了模拟周边视觉，人工智能研究人员降低了远离焦点中心的图像保真度。 对于人类来说，周边视觉将视野延伸到焦点区域之外。但如果人工智能可以处理向其抛出的任何视觉数据，那么关注有限的空间区域还有什么意义呢？ 然而，正如最近研究的作者所强调的，如果可以教会计算机视觉模型模仿人类视觉处理，它们就可以用来预测人们是否会看到他们不关注的物体。 潜在的安全应用 周边视觉模型的一项拟议应用是将其纳入人工智能系统中，以提醒驾驶员注意他们可能看不到的危险。 研究人员表示，他们的最终目标是开发一种模型，能够高精度预测人类视觉周边的表现。然而，他们最初的尝试远远低于人类通过眼角余光感知事物的能力。 只要有少量的图像失真，计算机视觉模型的性能就会急剧下降。 人工智能的人类应用 当处理距焦点中心最多 10° 的视觉数据时，研究人员发现人工智能和人类图像检测以相似的速度下降。但此后，神经网络识别不同物体的能力急剧下降，而人类的视力也逐渐下降到视野的边缘。 了解人类如何识别具有有限视觉信息的物体，有助于提高未来人工智能模型的性能，特别是在对驾驶员来说最危险的低能见度条件下。 这篇文章有帮助吗？ 是的 不 [ad_2]