January 21, 2025

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[ad_1] 要点 DEXE 于 2024 年 3 月达到历史新高。 该代币正在再次上涨。 我们的 DEXE 价格预测表明，今年 DEXE 可能达到 42.60 美元。 DEXE 代币在 2024 年和 2025 年出现反弹，将此前加密货币中的落选者纳入市值前 100 名加密货币行列。 2025 年 1 月 20 日，DEXE...

[ad_1] 要点 中国国家副主席韩正正在华盛顿参加唐纳德·特朗普的就职典礼。 周日，韩国瑜会见了即将上任的美国副总统万斯。 这次会议是在超级大国之间的贸易紧张局势加剧之际举行的。 据报道，1 月 19 日星期日，中国国家副主席兼北京出席唐纳德·特朗普就职典礼特使韩正在华盛顿会见了即将上任的万斯。 中国外交部在评论这次会议时强调了两个超级大国之间“广泛的共同利益和巨大的合作空间”。 然而，在特朗普就职前夕，持续的贸易和军事紧张局势的阴影笼罩着美中关系。 韩正会见万斯、马斯克会谈 韩正与美国参议员万斯的会面凸显了北京在紧张关系中促进对话的努力。 根据 对特朗普过渡团队来说，两人“讨论了一系列话题，包括芬太尼、平衡贸易和地区稳定”。 除了与万斯会面之外，韩还 据说 遇见了 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克 和其他商业领袖。 尽管万斯和特朗普努力寻找共同点，但对中国经济做法的强硬立场引发了人们对北京方面的提议的长期有效性的质疑。 和他的老板一样，万斯也经常表达他的观点。 看法 他认为中国制造业的主导地位损害了美国工业，他支持特朗普对中国进口商品征收高额关税的计划。 国防部将中国公司列入黑名单 周日的会面以及唐纳德·特朗普最近与中国总理习近平的通话表明，华盛顿和北京之间开始建立更加务实的重商关系。 无论即将上任的政府的对华政策最终走向何方，在拜登领导下四年来不断升级的贸易制裁之后，重启都将带来一张干净的床单。 在拜登时代中美科技领域脱钩的最后一次繁荣中，国防部最近 添加了腾讯和宁德时代 列入“中国军工企业”名单。...

[ad_1] 要点 最高法院法官亚历山大·德莫赖斯一直站在针对巴西前总统雅伊尔·博尔索纳罗支持者的严厉运动的最前沿。 当马斯克恢复 X 上的被禁账户时，马斯克和德莫赖斯之间持续不断的争端达到了沸点。 埃隆·马斯克（Elon Musk）无视法院的一项命令，称其为违宪，声称巴西正在审查其人民。 据报道，美国众议院现已联系 X 询问涉嫌违法行为。 美国国会已启动调查 埃隆·马斯克的 针对巴西的指控。此次调查源于马斯克最近与巴西司法部门的冲突，该冲突引起了国际社会的关注，并引发了人们对数字时代言论自由限制的质疑。 马斯克与莫赖斯：美国立法者的审查 马斯克，直言不讳的所有者 X （原 Twitter）发现自己成为巴西最高法院法官亚历山大·德·莫赖斯（Alexandre de Moraes）的法律焦点。当马斯克无视封锁其平台上某些账户的命令，声称这些要求违宪并侵犯言论自由权时，冲突爆发。 他拒绝遵守巴西法律不仅在巴西引发了法律纠纷，现在还引起了美国立法者的关注。 ？刚刚收到美国众议院关于巴西采取的违反巴西法律的行为的质询。 即使没有数千，也有数百个。 这越来越辣了？️ — 埃隆·马斯克 (@elonmusk) 2024 年...

[ad_1] 要点 检测癌症是机器学习的理想医疗用例。 可以筛查肝癌和乳腺癌患者的人工智能工具已经投入使用。 展望未来，研究人员正在开发新技术来帮助诊断前列腺癌亲属癌症和白血病。 检测危险的癌症是机器学习模型最有前途的医学应用之一。 早期的成功案例包括一系列人工智能驱动的工具，可以通过肝脏扫描或癌症识别来识别癌症。 乳房X光检查。但研究人员也在探索如何将类似的技术应用于前列腺、皮肤、血液和 胃癌。 为什么人工智能非常适合癌症检测 从根本上讲，神经网络根据从训练数据中学到的信息从输入生成预测。 例如，为现代聊天机器人提供支持的大型语言模型（LLM）已经在海量语言数据集上进行了训练。他们针对特定提示给出的输出可以被认为是根据他们之前对语言模式的了解，在统计上最有可能是正确的答案。 在检测癌症时，模型不是消耗大量的文本库，而是根据人们的扫描和测试结果以及审查这些结果的诊断医生的发现进行训练。 人工智能癌症筛查的基本逻辑是，经过模型训练的经过医生筛查的样本将能够发现数据中的模式。然后它可以使用这些模式来预测新患者是否表现出癌症迹象。 将AI筛查应用于不同类型的医疗数据 典型的人工智能癌症测试涉及 X 射线或其他医学扫描，其中可以通过视觉异常观察到癌性生长。 这种方法已被证明可以有效地从乳房X光检查中识别乳腺癌，最新的工具甚至能够标记出人类放射线技师错过的生长。 研究人员现在正致力于开发人工智能工具来帮助 识别皮肤癌 来自潜在黑色素瘤的图像。 但相同的基本概念也可以应用于其他不太直观的诊断方法。 研究人员开发新的人工智能白血病测试 例如，一组研究人员最近根据流式细胞术数据训练了一个人工智能模型，该模型用于诊断白血病。 传统的流式细胞术分析非常困难，需要通过计算密集型算法传递数据，以筛选数千个不同类型的血细胞中的各种癌症标记物。 在最近的 学习 ，根据流式细胞术结果训练的 AI...