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- AI驱动的加密钱包可以根据玩家行为制定游戏中的策略和资产建议。
- Bluwhale的AI工具正在吸引Web3游戏开发人员。
- 截至2025年5月13日，Gamefi令牌的总市值为143.9亿美元。
作为 AI和区块链 继续融合，Web3开始看起来更像Internet的下一章 – 智能，个性化和分散。
一家试图实现这一愿景的公司是一家位于旧金山的人工智能（AI）基础设施公司Bluwhale。
CCN与联合创始人兼首席执行官Han Jin坐下来谈论AI在Web3游戏中的作用，分散的个性化以及这家快速增长的创业公司的下一步。
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Bluwhale的起源故事
Jin告诉CCN，Bluwhale诞生于他对Web2的数据动态的挫败感。
他说：“ Bluwhale是我一直梦想建造一天的情报层。”
“我在Web2中的AI初创企业旅程的前十年是要登陆前2％的企业，以向我们提供培训和扩展AI模型的数据和资源。如果我们能够用AI的AI为98％的AI提供动力，就像Google或Meta的AI一样聪明，那么从第一天起就可以，而没有像Openai这样的数据，我们将生活在哪个世界中，我们将生活在哪个世界中？”
Bluwhale成立于2022年，提供了一套由分散网络量身定制的AI基础设施工具。
该公司声称，它已经成长为提供约5,000个企业帐户，有超过300万用户和超过8亿个加密钱包在多个连锁店索引。
此外，它最近筹集了超过1亿美元以促进其任务，并建立了一个分散的第3层情报，称为“海洋 。”
了解您的玩家，AI和Web3游戏
今天，Bluwhale的大部分牵引力都来自 游戏行业，开发人员正在寻求整合更智能的系统和沉浸式玩家体验。
Jin说：“我们的许多客户都是游戏，因为他们试图在过去一年中添加更多的AI功能。”
但是，Bluwhale’s 吸引游戏开发人员 超出了表面级的特征。
金说 Web3游戏 变得更加复杂和功能丰富，保留玩家需要更深入地了解用户行为，这是传统的Web3数据工具常常错过的。
首席执行官强调说：“要实现这一目标，您需要在更深层次的水平上了解玩家，并提取参与度和保留见解。但是，Web3中的大多数数据解决方案都针对查看财务交易而不是用户行为进行了优化。”
这是Jin的“分散个性化”来的地方，并更好地了解您的球员。
例如，一个早期的产品蓝光推出是 AI驱动的钱包洞察系统，旨在帮助游戏开发人员可以更好地了解用户如何与他们的游戏互动以及如何相应地量身定制体验。
当时，AI帮助Bluwhale显着弥合了了解简单交易数据与真正了解玩家行为之间的差距。
Jin说：“ AI自然会成为下一代Web3游戏和Gamefi的核心组成部分。”
他补充说：“智能功能就像推荐钱包所有者在游戏中最合适的资产一样，使玩家达到他们将花费最多的时间和资本的任务，甚至指导用户获得更多的利润……只是冰山一角。”
Web3构建器的一站式AI
Bluwhale的任务之一是分散AI，这意味着不仅仅是部署机器人以进行交易或响应链链数据。
金认为这是将整个AI驱动的基础设施带到区块链上，以便“自主学习，交易和进化”。
该公司一直在使用第1层（L1）和2层（L2） 网络 由于其技术使他们可以与他们的链条交谈。
Jin指出：“假设消费者将在网络的未来坐在和交易区块链上，那么L1S和L2S是数据，存储和潜在计算的基础。”
但是，金认为AI 不够聪明 链接链，将这些碎片放在一起。
喜欢 Openai，Bluwhale希望通过利用链链资源来成为“智能应用程序，AI模型和代理”的基础基础。
Jin说：“ Bluwhale的智能层有助于安排AI模型和代理的理想计算环境，以汲取他们需要训练，结论，决定和采取行动的按需资源。”
根据Jin的说法，大多数DAPP和AI代理商都依靠集中资源，他指出，这要求Web3开发人员利用多个解决方案，支付更多并处理数据负担，这并不有效。
这都是关于可访问性的。 Jin希望看到Bluwhale成为一家“一站式商店”，供开发人员插入其AI模型和代理商，减少学习新复杂系统的头痛。
接下来是什么：TGE和多链
2025年Bluwhale路线图最大的项目是其代币生成活动（TGE），它将引入Bluwhale智能层的本地气体令牌$ Bluai。
该公司也在从事 扩大跨连锁店的支持 ，多链整合是本年度的第二个主要目标。
这与Bluwhale在Web3之间为分散的AI基础架构供电的长期愿景一致，无论区块链开发人员选择哪种区块。
Jin说：“ L1/L2是我们扩展见解和智能链链不平衡的最关键合作伙伴。” “这也非常适合我们的TGE策略，因为我们将针对多链令牌发布会，这将使许多生态系统接触并访问$ bluai。”
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