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Technology

IBM将DeepSeek的AI模型集成到WATSONX平台

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关键要点

  • IBM在其watsonx.ai平台中包括DeepSeek的R1 AI模型。
  • 该公司表示,其包容性加强了其对开源AI创新的承诺。
  • DeepSeek报告的较小的预算受到行业中一些人的审查。

国际商业机器(IBM)宣布了总部位于中国的DeepSeek的到来 型号 到其企业AI开发平台。

此举是因为越来越多的美国公司开始与 中国公司,有可能挑战更昂贵的国内AI模型的长期统治地位。

IBM和DeepSeek

2月13日,星期四,这家美国技术巨头表示,它已经开始使用DeepSeek-R1的蒸馏版本来帮助企业建立AI模型以进行安全推理。

新闻稿, IBM表示,在其WATSONX.AI平台中包括DeepSeek-R1在内是该公司致力于AI开源创新的承诺的一部分。

通过包括IBM标记为DeepSeek的“最佳开源模型”,该公司表示正在促进协作文化。

DeepSeek上个月发布了其R1 AI模型,声称其训练成本要比美国竞争对手少得多。

IBM首席执行官说,便宜的AI将提高采用

具有与更大,更具成熟的参与者相同功能的便宜人工智能的潜在突破已经使Shockwaves通过美国技术行业。

IBM首席执行官Arvind Krishna表示,DeepSeek成功后的AI成本的潜在削减将大大提高新兴技术的广泛采用。

克里希纳告诉 彭博电视台 2月11日星期二。

他补充说:“我认为这是一种验证 – 我们一直不必花太多钱来获得这些模型。”

DeepSeek的障碍

DeepSeek的成功水平随着行业中的一些人而受到了较小的预算。

一月份,拟人的首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei) 声称 这家中国公司的支出与美国竞争对手的支出没有显着差异。

DeepSeek对我们统治的总体威胁“极大地夸大了”,他声称Nvidia发行后的股票下跌是“令人困惑的”。

同时,BOFA全球研究的研究 声称 培训DeepSeek的模型的558万美元成本不包括研究,算法和数据费用,这是“误导性的”。

但是,研究人员声称可以降低AI培训成本。

BOFA全球研究分析师Brad Sills和 卡莉·刘 写道:“成本是采用AI应用程序的最大障碍。

“我们认为,成本的晋升可能会推动价格降低,从而提高其采用率更高。”

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